Lineare Regressionsanzeige (LRI) Die Basis des linearen Regressionsindikators ist eine Preisentwicklung, die in einen bestimmten Zeitraum angedockt ist. Die Methode der linearen Regressberechnung ist die kleinste Quadrate. Das kleinste Quadrat lässt eine Trendlinie in der Weise zeichnen, dass die Wurzel-Mittel-Quadrat-Divergenz (Achse Y) der Trendpunkte aus den n Preis-Chart-Punkten in der bestimmten Periode auf ein Minimum gesetzt wird. Eine Trendlinie, die mit dem linearen Regress gezeichnet wird, endet immer mit dem LRI-Indikatorpunkt. Obwohl LRI-Indikator gleitenden Durchschnitt gleicht, hat es einige Pluspunkte. Im Gegensatz zum gleitenden Durchschnitt hat LRI eine niedrigere Achsen-X-Latenz und ist daher reaktiver gegenüber der Preisbewegung. Im Allgemeinen prognostiziert LRI den Preis für zukünftige Perioden nach dem aktuellen Preis und unter Berücksichtigung vergangener Preisentwicklungen. Die Berechnung des LRI-Indikators erfolgt wie folgt: Zeichnen Sie eine lineare Regressionslinie durch die definierten Periodenwerte, um die aktuellen Zahlen anzuzeigen. Eine lineare Regressionslinie kommt immer so nah wie möglich zu den definierten Werten und entspricht einer Geraden. Es ist unmöglich, den Anfang einer Datenreihe LRI einzustellen, während der definierte Zeitraum nicht mit den Daten gefüllt ist. Es ist ähnlich wie die Time Series Moving Average und eine Nullpunktverschiebung Time Series Forecast. Linear Regression Indicator Die Linear Regression Indicator wird für Trend-Identifizierung und Trend folgen, ähnlich wie ein gleitender Durchschnitt verwendet. Der Indikator sollte nicht mit Linear Regressionslinien verwechselt werden, die gerade Linien an einer Reihe von Datenpunkten angebracht sind. Der Lineare Regressionsindikator zeigt die Endpunkte einer ganzen Reihe von linearen Regressionslinien an, die an aufeinanderfolgenden Tagen gezeichnet wurden. Der Vorteil des Linear Regressionsindikators über einen normalen gleitenden Durchschnitt ist, dass er weniger Verzögerung als der gleitende Durchschnitt hat und schneller auf Richtungsänderungen reagiert. Der Nachteil ist, dass es anfälliger für Whipsaws ist, wo ein Preis in eine Richtung geht und dann schnell in die entgegengesetzte Richtung bewegt. Um eine lineare Regressionsanzeige anzuwenden, wählen Sie innerhalb eines Diagramms aus dem Edit 160menu Studies aus. Wählen Sie Lineare Regression (Least Square) und klicken Sie auf Add, um die Studie der Applied Studies Gruppe hinzuzufügen. Vollständige Parameter wie nötig. Sobald die Studie definiert ist, können Sie wählen, um zu deaktivieren, um zu entfernen und fügen Sie die Studie zu Ihrem chart. Linear Regression Indikator Die lineare Regression Indikator wird für Trend-Identifikation und Trend folgen in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten verwendet. Der Indikator sollte nicht mit linearen Regressionslinien verwechselt werden, die gerade Linien an einer Reihe von Datenpunkten angebracht sind. Der Lineare Regressionsindikator zeigt die Endpunkte einer ganzen Reihe von linearen Regressionslinien an, die an aufeinanderfolgenden Tagen gezeichnet wurden. Der Vorteil der Linear Regression Indicator über einen normalen gleitenden Durchschnitt ist, dass es weniger Verzögerung als der gleitende Durchschnitt, reagiert schneller auf Richtungsänderungen. Der Nachteil ist, dass es anfälliger für Whipsaws ist. Der Linear Regressionsindikator eignet sich nur für den Handel mit starken Trends. Signale werden in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten genommen. Verwenden Sie die Richtung der Linear Regression Indicator, um Trades mit einer längerfristigen Anzeige als Filter einzugeben und zu verlassen. Gehen Sie lange, wenn die Linear Regression Indicator auftaucht oder einen kurzen Handel beenden. Gehen Sie kurz (oder verlassen Sie einen langen Handel), wenn die Linear Regression Indicator ausschaltet. Eine Variation auf dem oben genannten ist, Trades einzugeben, wenn der Preis den Linear Regression Indicator kreuzt, aber immer noch beendet, wenn die Linear Regressionsanzeige leuchtet. Maus über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Gehen Sie lang L, wenn der Preis über den 100-tägigen Linear Regressionsindikator übergeht, während der 300-Tag steigt Exit X, wenn der 100-Tage-Linear Regressions-Indikator abschaltet. Gehen Sie lange wieder bei L, wenn der Preis über die 100-Tage-Linear Regression Indicator Exit kreuzt X, wenn die 100-Tage-Linear-Regressionsanzeige nach unten geht Lange L, wenn der Preis über 100-Tage-Linear-Regressions-Exit X übergeht, wenn die 100-Tage-Anzeige ausläuft Go long L, wenn die 300-Tage-Linear Regressionsanzeige nach dem oben gekreuzten Preis auftaucht Die 100-Tage-Anzeige Exit X, wenn die 300-Tage-Linear Regressionsanzeige ausschaltet. Bearish Divergenz auf dem Indikator warnt vor einer großen Trend Umkehrung. Wichtige rechtliche Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Wenn Sie diesen Service nutzen, erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und sie nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Gesetzes in einigen Ländern, um sich fälschlicherweise in einer E-Mail zu identifizieren. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich zum Zweck der Versendung der E-Mail in Ihrem Namen verwendet. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, wird Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Gegenseitige Fonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Durch einen Klick auf einen Link wird ein neues Fenster geöffnet. Lineare Regressionsanzeige Die lineare Regressionsanzeige zeigt den Endwert einer linearen Regressionslinie für eine bestimmte Anzahl von Balken an, die statistisch anzeigen, wo der Preis erwartet wird. Zum Beispiel entspricht ein 20-Perioden-Linear-Regressions-Indikator dem Endwert einer Linear-Regressionslinie, die 20 Balken umfasst. Wie dieser Indikator funktioniert Die Interpretation des Linear Regressionsindikators ist ähnlich wie bei einem gleitenden Durchschnitt, obwohl er im Vergleich zu einem gleitenden Durchschnitt einen Vorteil hat. Anstatt einen durchschnittlichen vergangenen Preis zu verzeichnen, ist es plotten, wo eine Lineare Regressionslinie den Preis erwarten würde, was den Linear Regression Indicator mehr als ein gleitender Durchschnitt anspricht. Berechnung Jeder Punkt in der Linear Regression Indikator ist einfach der Endpunkt einer n-Periode Lineare Regression Trendlinie. Verwandte Indikatoren SMA ist der einfachste gleitende Durchschnitt zu konstruieren. Es ist einfach der durchschnittliche Preis über den angegebenen Zeitraum. Die technische Analyse konzentriert sich auf Marktaktivitäten, Volumen und Preis. Technische Analyse ist nur ein Ansatz zur Analyse von Beständen. Bei der Betrachtung, welche Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, sollten Sie die Herangehensweise, die Sie am bequemsten mit. Wie bei all Ihren Investitionen müssen Sie sich selbst entscheiden, ob eine Anlage in einem bestimmten Wertpapier oder Wertpapiere für Sie auf der Grundlage Ihrer Anlageziele, Risikotoleranz und finanziellen Situation richtig ist. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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